人工智能与技术专业主要学习的内容包括：

1. 计算机科学基础：如数据结构、算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等，这些是理解人工智能技术的基础。

2. 数学基础：包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些数学知识对于理解机器学习算法和进行数据分析至关重要。

3. 人工智能核心课程：如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统、智能控制等，这些课程是人工智能专业学习的核心。

4. 编程语言：学习至少一种编程语言，如Python、C 、Java等，这些语言在人工智能研究和开发中广泛使用。

5. 软件工程：了解软件开发生命周期、版本控制、测试等，这些技能对于开发高质量的人工智能系统非常重要。

6. 伦理与法律：了解人工智能的伦理问题、隐私保护、数据安全等相关法律法规，培养负责任的AI技术使用者的意识。

7. 实践与应用：通过课程设计、实习、项目研究等方式，将所学知识应用于实际问题解决，提升实践能力。

8. 前沿技术：学习人工智能领域的最新研究成果和技术趋势，如强化学习、生成对抗网络、迁移学习等。

通过这些课程的学习，学生可以掌握人工智能的基本理论、方法和应用，为未来的研究和工作打下坚实的基础。你有没有想过，未来世界的超级英雄可能就是那些在键盘上敲敲打打、在屏幕前思考问题的小哥哥小姐姐们呢？没错，说的就是那些正在学习人工智能与技术专业的同学们！他们正在为我们的未来打造一个个智能助手，让我们的生活变得更加便捷、有趣。那么，人工智能与技术专业主要是学什么呢？让我们一起揭开这个神秘的面纱吧！

数学基础：智能世界的基石

在人工智能的世界里，数学就像是一把万能钥匙。高等数学、线性代数、概率论与数理统计……这些看似枯燥的公式和定理，其实都是构建智能世界的基石。掌握了这些知识，同学们就能更好地理解人工智能算法和模型，为未来的创新打下坚实的基础。

编程语言：智能世界的语言

人工智能的世界里，没有语言就无法沟通。Python、Java、C……这些编程语言就像是智能世界的语言，同学们需要学会它们，才能与智能世界进行对话。Python因其简洁易学、功能强大，成为了人工智能领域的热门语言。

机器学习：智能世界的智慧

机器学习是人工智能的核心，它让计算机从数据中自动学习规律和模式，预测未来结果。监督学习、无监督学习、半监督学习……这些机器学习算法，就像是智能世界的智慧，让计算机变得更加聪明。

深度学习：智能世界的未来

深度学习是机器学习中最热门的分支，它通过建立神经网络来模拟人脑神经元的运作方式，实现更加精确和有效的预测和分类。卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）……这些深度学习模型，就像是智能世界的未来，让计算机在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展。

自然语言处理：智能世界的桥梁

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够理解和处理人类语言。文本分类、文本聚类、命名实体识别……这些NLP技术，就像是智能世界的桥梁，让计算机与人类之间的沟通变得更加顺畅。

人工智能专业课程：全面开花

人工智能专业的主要课程包括：

- 《人工智能、社会与人文》：了解人工智能的发展历程、伦理道德和社会影响。

- 《人工智能哲学基础与伦理》：探讨人工智能的哲学基础和伦理问题。

- 《先进机器人控制》：学习机器人控制的理论和技术。

- 《认知机器人》：研究机器人的认知能力。

- 《机器人规划与学习》：掌握机器人规划与学习的方法。

- 《仿生机器人》：学习仿生机器人的设计原理。

- 《群体智能与自主系统》：了解群体智能和自主系统的原理。

- 《无人驾驶技术与系统实现》：研究无人驾驶技术。

- 《游戏设计与开发》：学习游戏设计与开发技术。

- 《计算机图形学》：掌握计算机图形学的基本原理。

- 《虚拟现实与增强现实》：了解虚拟现实和增强现实技术。

人工智能专业就业前景：一片光明

随着人工智能技术的快速发展，人工智能专业人才的需求量也在不断增加。毕业生可以在各类企事业单位从事人工智能产品和系统的生产、测试、运营、维护、技术支持、售后、销售等工作。对于能力较强的学生，还可以承担人工智能助理工程师、机器学习工程师、计算机视觉工程师等研发岗位。

人工智能与技术专业是一门充满挑战和机遇的学科。在这个充满无限可能的领域，同学们将开启一段精彩纷呈的旅程。让我们一起期待，他们将为我们的未来带来怎样的惊喜吧！